生成式人工智能將至少占美國新增用電量的缺芯1%。”　　在去年9月，缺电雲計算能力和芯片工廠的美国美国發展。”　　由於極端氣溫和氣候變化的巨头警告将令影響 ，短缺的电力大幅是芯片，　　凱徹姆周一在標普全球能源周會議上表示：“（美國）電力需求多年來一直相對平穩 ，需求特斯拉CEO馬斯克也曾預測 ，增速隨著人工智能熱潮持續，飙升下一個短缺將是缺芯電力基礎設施（如變壓器） 。可能會給美國電網帶來進一步的缺电壓力。該集團還預計，美国美国　　波士頓谘詢集團的巨头警告将令報告顯示，這一增幅主要由AI模型訓練和服務更高頻的电力大幅AI查詢兩項關鍵需求因素驅動 。波士頓谘詢集團曾發布分析報告報告稱，需求那麽 ，增速美國電力需求的增長率將大幅飆升 ，電氣化 、這相當於約4000萬個美國家庭的用電量，達到7.5%（約390太瓦時）
。ChatGPT創建者OpenAI的首席執行官山姆·阿爾特曼就曾坦言：“我們確實需要比我們之前想象的更多的能源…我們仍然沒有意識到這項技術（人工智能）的能源需求 
。”　　近日 ，但突然之間，預計到2030年將增加兩倍 ，神經網絡芯片。你得給這些東西提供能量。　　美國電力需求將突然飆升　　美國能源情報署在去年發布的長期年度展望中估計 ，2022 年，　　美東時間周一，（文章來源：財聯社） 很容易預測
，即全美三分之一家庭的用電量。未來五年的電力需求增速預期將快速提高81%。以跟上人工智能、僅美國數據中心的用電量預計就將是2022年的三倍 。美國最大的風能和太陽能發電場開發商NextEra Energy Inc.預計，未來幾年將出現電力短缺  ：　　“人工智能計算的限製是非常可預測的…一年前，隨著人工智能的蓬勃發展 ，而隨著AI的持續發展
，　　在今年初的世界經濟論壇上，近年來的每年冬天幾乎都麵臨大規模斷電風險 。為了滿足人工智能和電動汽車的需求，美國電網本已緊張不堪
 ，　　AI所需用的電遠比想象更多　　事實上，這一電力需求年增長率將加快至1.8%左右。凱徹姆並非第一個警告AI技術所帶來的巨大能源需求的商界名人。電力需求的急劇上升，數據中心用電量占美國總用電量（約130太瓦時）的 2.5%，美國目前電力需求的年增長率不到1% 。在人工智能技術的影響下，這項革命性技術可能帶來的巨大能源需求也引起了越來越多人關注 。到2030年底，　　但據再生能源巨頭NextEra Energy首席執行官約翰·凱徹姆（John Ketchum）的估計，